Ce qui m’intéresse vraiment, c’est la modélisation. Pas seulement exploiter des données, mais prendre un problème, le poser clairement, faire des hypothèses, construire un modèle mathématique... et chercher à optimiser.
Actuellement, étudiant en 2ème année de BUT en Science des données. Cette formation est complète tant sur les aspects théoriques que pratiques. J’y développe des compétences mathématiques (Algèbre linéaire, Analyse, Probabilités, etc...), ainsi que des compétences techniques en programmation (Python, R), en gestion de données relationnelle ou non (SQL, NoSQL) ainsi que dans compétences transverses (Economie, Anglais, etc...).
En alternance chez Paprec Group en tant que Data & Business Analyst, je travaille sur des sujets variés. Cela me permet de confronter mes méthodes à des contraintes réelles et d’apprendre à adapter mes solutions à des besoins précis.
Télécharger CVUniversité Sorbonne Paris Nord
Parcours : Exploration et Modélisation Statistique (EMS)
Université Paris Cité (Paris 7 - Diderot)
Option : Physique Fondamentale
Lycée Polyvalent Rosa Parks
Mathématiques / Physique-Chimie / Numériques et Sciences Informatiques (NSI)
Pour moi, c'est la rencontre entre ma passion pour les maths et l'envie de construire des réponses concrètes.
Ce n'est pas juste des vieux fichiers Excel. C'est prendre une situation complexe, la décortiquer, nettoyer ce qui ne va pas,
et modéliser une solution qui tient la route. J'aime cette étape où l'on transforme le flou en quelque chose de clair.
J'avais dans un premier temps hésiter avec le BUT Informatique. Mais le programme du BUT SD de l'IUT de Villetaneuse a fait la différence :
il mariait la puissance des statistiques avec la technique informatique. C'est exactement l'équilibre que je cherchais pour
ne jamais m'ennuyer et continuer d'apprendre chaque jour.
Mon but est d'intégrer une école d'ingénieur avec une dominante en Informatique.
Vous vous dîtes sûrement "Pourquoi l'informatique pour un matheux ?".
Eh bien parce qu'en pratique les mathématiques seules restent théoriques. Pour appliquer mes connaissances et construire
des modèles robustes, l'informatique est un outil indispensable. Je veux mais surtout IL FAUT maîtriser la
technique pour donner vie aux équations.
Je souhaite utiliser des outils mathématiques avancés pour résoudre des défis complexes du quotidien. J'aimerais donc m'orienter vers des métiers d'expertise tels que :
Capacité à transformer des problèmes complexes en questions statistiques concrètes et à interpréter les résultats pour la prise de décision.
Expérience en restitution de résultats auprès d'interlocuteurs non-techniques (clients, direction) via des dashboards clairs.
Habitué à collaborer en mode agile, gestion de conflits (expérience JO 2024 & Bibliothécaire) et partage de connaissances.
Organisation rigoureuse nécessaire pour mener de front l'alternance chez Paprec et les études en BUT.
Langue maternelle
Langue maternelle
Niveau B2 (Techniques)
Niveau Scolaire / Basique
Service commercial Grands Comptes Industries
Je travaille les week-ends, de septembre à juillet, au sein des médiathèques
du pôle Saint-Denis / Saint-Ouen de Plaine Commune.
J’interviens principalement à la médiathèque Persépolis et à la médiathèque du Centre-Ville de Saint-Denis.
BUT SD · Python & Scikit-learn
Approche biostatistique appliquée aux données médicales (Cancer du sein). Étude des corrélations par Régression Linéaire et diagnostic prédictif par Régression Logistique. Optimisation par réduction de dimension (ACP) et Clustering.
Alternance · Paprec Group
Développement d’un outil Power BI pour le calcul automatisé du bilan carbone des clients Grands Comptes. Utilisation avancée du Langage M et DAX pour analyser les émissions de CO2 (générées et évitées) et proposer des axes d’amélioration.
BUT SD · Python & R
Modélisation de processus stochastiques par l'approche de Box-Jenkins. Tests de stationnarité, identification et estimation de modèles ARIMA. Validation par analyse des résidus et comparaison avec le Lissage Exponentiel pour la prévision.
BUT SD · Web Data & ML
Conception d'une Application Intéractif pour l'analyse et la visualisation dynamique de données climatiques. Intégration de modèles de Machine Learning via le package caret et visualisation dynamique des résultats.
BUT SD · Python
Développement d’un programme Python permettant de lire, transformer et écrire des fichiers texte clients selon des spécifications précises. Le projet simule un contexte de migration et intégration de données, avec génération de statistiques exploitables.
Alternance · Paprec Group
Automatisation d’outils Excel avancés pour le suivi commercial des Grands Comptes. Intégration de données via Power Query et développement de macros VBA pour fiabiliser et accélérer les analyses.
Alternance · Paprec Group
Migration des suivis Excel vers une solution BI automatisée et conception from scratch de dashboards pour les nouveaux clients. Mise en place d'un modèle de données et développement de mesures DAX pour l'aide à la décision.
BUT SD · SQL & PostgreSQL
Modélisation complète : passage du Schéma Entité-Association au Modèle Relationnel normalisé. Implémentation sous PostgreSQL et écriture de requêtes sur des données du commerce international.
Ouvert aux opportunités et aux échanges sur la Data Science et surtout les Mathématiques !